📆 일정

🥗 글로벌

브렉시트 만 5년 된 영국, 

수출 줄고 이민자 늘었어요

글, 정인

영국의 EU를 탈퇴한 지 5년이 됐어요

대외경제정책연구원에서 브렉시트(Brexit) 만5년을 맞아 평가보고서를 내놓았어요. 2020년 2월 1일, 영국이 공식적으로 EU를 탈퇴한 사건을 브렉시트라고 불러요. EU 가입 국가들은 서로 관세를 면제하고 단일통화를 사용하며(유로존), 셍겐 협정에 가입돼 있는 대부분의 EU 가입국 국민들은 검문 없이 자유롭게 국경을 넘을 수 있어요. 또, 비자 없이 다른 회원국에서 취업할 수 있죠. EU는 자유무역을 위한 단일시장을 만들려는 움직임이었기에, 5년 전 영국의 EU 탈퇴는 지금의 글로벌 보호무역주의의 서막이었다고 할 수 있어요. 일종의 ‘체험판’으로서 브렉시트가 가져온 결과는 중요해요.

현재로선 영국이 손해를 보고 있어요

영국 국민들이 브렉시트를 지지한 가장 큰 이유는 두 가지인데, 이민자 유입에 대한 거부감과 EU에 내던 기여금 부담이에요. 결과적으로 이민자는 브렉시트 이전보다 더 늘었어요. 무역 장벽에 따라 EU 대상 수출이 최소 6%에서 최대 30%까지 감소했지만 미국이나 호주, 인도 등 다른 국가와는 거래량이 충분히 늘어나지 않았어요. 그러자 재정이 부족해져 비싼 학비를 내는 비EU 국가 유학생을 많이 모집할 수밖에 없었죠. 인력 또한 부족해 저임금 외국인 노동자도 부를 수밖에 없었어요. 그래서 EU에서 오는 이민자는 크게 줄었지만 다른 문화권에서 온 이민자는 증가했어요. 오히려 사회적 불안 요소가 늘어난 셈이죠. EU에 내던 기여금 부담도 별로 줄지 않았는데, 해당 기여금의 일부는 영국에도 지급되거나 환급되던 것이어서 그만큼을 정부가 직접 나눠줘야 했기 때문이에요.

🥕 경제생활

못난이면 뭐 어때?

못난이 상품 수요가 커졌어요

최근까지도 외식 물가, 신선식품 물가는 고공행진 중이에요. 전체 소비자물가지수 평균보다도 높은 수준이고요. 2021년 이후 누적된 물가 상승폭도 상당한 데다, 높은 물가가 오랜 기간 지속되면서, 의식주 중 ‘식’ 부문에서 합리적 소비를 추구하는 경향이 커졌어요. 모양이나 크기는 표준 규격에서 벗어나지만, 맛과 영양에 이상이 없는 못난이 상품(푸드 리퍼브)이 대표적이죠. 

불황형 소비 때문만은 아니에요

못난이 상품을 찾는 현상이 꼭 불경기 때문에 나타나는 것은 아니에요. 점점 더 많은 소비자들이 기후위기에 경각심을 느끼고, 환경을 위한 ‘지속가능한 소비’를 추구하면서 못난이 상품에 지갑을 여는 중이에요. 실제로 국내에서 생산되는 농산물 중 30%가량은 못난이 상품이에요. 금액으로 따지면 연간 5조 원(2018년 기준)에 달하는 수준이죠. 비용도 비용이지만, 폐기물이 썩는 과정에서 토양오염, 수질오염이 발생하게 돼요. 

생성형 AI는 인간을 돕는 훌륭한 도구로 자리매김했어요. 비즈니스의 효율성을 높이기 위해 생성형 AI를 도입하는 기업도 빠르게 늘어나고 있죠. 기업은 콘텐츠 제작, 개발 코드 생성, 고객 서비스 지원 등 다양한 영역에 생성형 AI를 활용하는데요. 오는 3월 6일(목)에 열리는 AWS Innovate – 생성형 AI & 데이터 특집 컨퍼런스에서는 이러한 생성형 AI 기술이 실제 비즈니스에 어떻게 적용되는지 구체적으로 다룬다고 해요. 

예를 들어, 롯데그룹 계열사의 멤버십 서비스를 통합 관리하는 롯데멤버스는 사내 업무의 생산성을 향상하기 위한 목적으로 생성형 AI를 활용하고 있어요. 곧 등록 마감이라는 이번 컨퍼런스에서 더 나은 비즈니스를 위해 생성형 AI 기술을 계속해서 혁신하고 있는 롯데멤버스의 이야기를 조금 더 자세히 들어볼까요? 

검색하고, 강화하여, 생성한다

롯데멤버스는 사내의 다양한 데이터를 토대로 고객을 분석하고 트렌드를 예측하고자 하는 니즈가 있었어요. 하지만 약 4천만 회원을 보유한 롯데멤버스의 방대한 데이터를 사람이 일일이 살펴보는 것은 쉽지 않은 일이었죠. 

그래서 롯데멤버스는 데이터와 생성형 AI 기반의 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축했어요. 글자를 하나하나 뜯어서 살펴보면, RAG은 이런 뜻이에요. 

• 정보를 검색(Retrieval)한 후
• 이를 강화(Augmented)하여
• 새로운 정보를 만들어내는(Generation) 기술

정리하자면, 대규모 언어 모델(LLM)이 최적의 답변을 생성할 수 있도록 믿을 만한 지식 저장소를 참조하게 하는 기술이 바로 RAG이에요. 그럴싸한 답변만으로는 똑똑한 AI가 될 수 없어요. 데이터를 이해하고 상황에 맞는 답변을 해야만 비로소 똑똑한 AI의 자격을 얻을 수 있죠. 롯데멤버스는 똑똑한 생성형 AI를 더 똑똑하게 사용하기 위해 RAG 시스템을 사내에 구축했고, 이를 활용해 고객 분석과 트렌드 예측을 실천하고 있는 거라고 볼 수 있어요. 

AWS Innovate에서 만나는
생성형 AI와 데이터 인사이트

생성형 AI를 활용하는 롯데멤버스의 이야기는 오는 3월 6일(목) 온라인에서 열리는 AWS Innovate – 생성형 AI & 데이터 특집 컨퍼런스에서 더 자세히 들을 수 있어요. 롯데멤버스 AI추진팀이 직접 RAG 시스템을 구축하는 데 활용한 Amazon Bedrock부터 금융 분야에서 안전하게 생성형 AI를 활용하는 방법까지 자세히 소개할 예정이죠. 

AWS Innovate – 생성형 AI & 데이터 특집 컨퍼런스에서는 이 외에도 다양한 생성형 AI 및 데이터 활용 전략이 공개된다고 해요. 초보자와 전문가 모두를 위한 레벨별 세션부터 전문가와의 실시간 소통 기회까지, 생성형 AI와 데이터에 관한 비즈니스 인사이트로 꽉꽉 채워져 있답니다. 

독자님,
등록 마감이 다가와요 🔔 

딱 3시간만 투자하면 생성형 AI와 데이터에 관한 최신 트렌드를 담은 12가지 세션을 모두 들을 수 있어요. 게다가 동일한 세션을 온라인으로 하루 3회 반복 진행해서 원하는 시간과 장소에서 자유롭게 시청할 수도 있죠. 생성형 AI를 더 잘 알고 싶다면, 이 컨퍼런스가 좋은 답이 되어줄 거예요! 

• 날짜:  2025년 3월 6일(목)
• 시간: 
  • 1회차: 오전 9시 ~ 오후 12시 
  • 2회차: 오후 2시 ~ 오후 5시
  • 3회차: 오후 7시 ~ 오후 10시 

곧 마감! 

머니 프로필

• 닉네임: 호박죽
• 나이: 만 33세
• 금융성향: 현실적인 라쿤
• 하는 일: 반도체 장비 설계
• 세전연봉: 3600만 원
• 월 평균 실수령액: 285만 원
  • 월급 260만 원, 금융소득 약 25만 원
• 월 평균 저축액: 210만 원

• 월 평균 고정비: 약 28만 원

• • 교통비 약 55,000원, 통신비 5,000원, 보험료 4만 원, 모임비 2만 원, 구독서비스 13,000원, 엄마 용돈 15만 원
• 월 평균 변동비: 약 40~45만 원 
  • 식비 25만 원, 쇼핑 5만 원, 웹소설/웹툰/도서 구매 10~15만 원
• 연간 비정기 지출: 476만 원
  • 취미 280만 원, 경조사 150만 원, 여행 46만 원 등
• 주거형태: 현재 본가 거주 중 (2025년 말 독립 예정)
• 현재 자산

• • 비상금: 3300만 원
  • 예적금: 9240만 원
  • 주택청약금: 830만 원
  • 연금: 820만 원
  • 주식: 540만 원
  • 주택: 2억400만 원

결론부터 말씀드리면, 최적의 선택은 대출 7000만 원에 호박죽 님의 자기 자본 7000만 원을 더 한 두 번째 시나리오예요. 여기서 자기 자본은 현재 보유한 예적금(9240만 원)과 비상금(3300만 원)에서 활용하시면 돼요. (참고로 비상금은 현재 넘칠 정도로 많은 수준이라서 1000만 원 정도만 남기고 나머지는 주택 또는 연금 등 생애주기에 중요한 이벤트에 활용하시는 게 좋아요)

두 번째 시나리오에 대해 좀더 자세히 설명해볼게요. 일단 DTI 17.3%, LTV 34%로 무리 없는 수준이고요, 현재 보유한 자산 중 5000만 원 이상을 잔여 현금으로 남겨둘 수 있어서 유동성을 확보할 수 있어요. 매달 갚아야 하는 원리금 상환 부담도 소득 대비 적정한 수준이고요. 

1인 가구의 노후 준비는?

1인 가구로 노후 준비를 하기 위한 방법은 크게 두 가지예요. 첫 번째는 내가 보유한 주택을 활용한 ‘주택 연금’이고요, 두 번째는 연금계좌를 활용한 방법이에요. 

주택 연금은 만 55세 이상, 1세대 1주택 소유자(공시가격 12억 원 이하의 주택)가 가입할 수 있는 제도예요. 내가 내 집을 담보로 제공하고, 내 집에 계속 살면서 노후생활자금으로 쓸 수 있는 돈을 평생 연금으로 지급받게 되죠. 기본적으로 실거주를 해야 하지만, 노후에 실버타운으로 이주해도 주택연금을 계속 지급받을 수 있어요. 

주택연금은 만 55세 이후에 가입, 활용할 수 있는 방법이니 ‘내 집 마련을 해두면 이런 제도의 도움을 받을 수 있구나’ 정도로 생각하시면 돼요. 반면에 연금계좌 관리는 지금 당장 시작할 수 있는 노후 대비 방법이에요. (연금계좌는 퇴직연금 IRP와 DC형, 연금저축계좌를 뜻해요)

시나리오를 함께 볼까요?

호박죽 님의 현재 연금 자산은 820만 원 정도인데요, 노후 대비를 하기에는 아직 작은 수준이에요. 보다 더 여유로운 노후를 위해, 10년 내 연금 자산을 최소 5000만 원 이상까지 키우는 걸 목표로 잡아보면 어떨까요?

지금부터 매달 30만 원 이상 연금에 납입하고, 납입한 금액을 투자로 운용하면 10년 뒤 5천만 원 이상을 확보하는 게 가능해요. 연금계좌에 납입한 금액에 대해 세액공제를 제공해서, 은퇴전 직장생활을 하는 동안에도 절세 혜택을 누릴 수 있고요.

호박죽 님은 지금까지 예적금 위주로 안전하게 돈관리를 해온 편이셔서 노후 연금으로 투자를 한다는 게 낯설게 느껴지실 것 같아요. 하지만 연금은 장기적으로 투자해야 하는 만큼, 투자를 빼놓고 얘기할 수는 없어요. 미국 우량주를 중심으로 한 ETF 등을 활용해 매달 꾸준히 적립식으로 투자해보세요. 시간의 힘을 느낄 때가 분명히 올 거예요. 

호박죽 님은 이미 아주 좋은 돈관리 습관을 갖고 있는 분이에요. 저축으로만 1억 원 달성에 내 집 마련까지 성공하셨으니, 이제는 나의 자산을 키우는 방향으로 가야 합니다. 연금 계좌에서 투자 비중을 늘려서 ‘돈이 돈을 벌게’ 하는 단계로 가보세요!