코스피, 닛케이, S&P 500의 공통점은 ‘각 나라의 주식시장을 대표하는 지수’라는 거예요. 오늘 머니레터에도 이 세 지수가 모두 등장하죠. 코스피가 연일 최고가를 경신하고, 전 세계 주요 증시가 기술주를 중심으로 아슬아슬한 상승 랠리를 이어가고 있는 지금, 혹시 ‘지수’의 개념이 여전히 낯설어 소외감을 느끼는 독자분 있으신가요? 절대 늦지 않았으니 어피티 특별 과외 칼럼과 영상으로 개념을 확실히 잡아보세요! 2026년을 여는 보람찬 하루가 될 거예요.

1. 경제뉴스 브리핑에서 주요 소식을 한눈에 살펴보세요
2. 증권사들이 내놓은 코스피 고점 예측을 한 데 모아 분석했어요
3. 재생에너지 보고서: 누가 뭐라 해도 미래는 재생에너지

• 현지 시각 14일, 미국 증시에서 뱅크오브아메리카(BoA), 씨티그룹, 웰스파고 등 주요 기업의 실적 발표가 있어요.

• 13일 어제, 내란 우두머리 혐의로 기소된 윤석열 전 대통령에게 조은석 내란 특별검사팀이 법정 최고형인 사형을 구형했어요. 2024년 12월 3일 비상계엄이 선포된 지 406일 만으로, 1심 선고는 2월 중순에 있을 전망이에요.
• 애플이 AI 비서 시리를 비롯해 ‘애플 인텔리전스’ 기능 전반에 활용할 모델로 구글 제미나이를 채택했어요. 이 소식에 알파벳의 시가총액이 처음으로 4조 달러를 넘어섰어요.

• 12일(현지 시각) 미국 증시는 S&P500지수와 다우지수가 사상 최고치를 경신하며 상승세로 마감했어요. 은행주는 트럼프 대통령이 신용카드 이자율을 최대 10%로 제한하겠다는 발언에 하락했고, 나스닥100지수에 합류될 거라는 소식에 월마트 주가가 3% 뛰었어요.
• 2월 중 조기 총선 가능성이 커지면서 일본 닛케이지수가 사상 처음 53,000선을 넘어섰어요. 
• 13일 어제 코스피는 8거래일 연속 상승해 4692.64에 마감했어요. 피지컬AI 수혜 기대감에 현대모비스, 현대차, 기아 등 현대차그룹주가 급등했어요. 

• 대형 손해보험사들의 자동차보험료가 5년 만에 1.3~1.4% 오를 예정이에요. 다음 달 중에 개시 날짜를 정하고, 신규·갱신 계약분에 인상된 보험료율을 반영할 계획이에요.
• 파월 연준 의장이 형사 기소에 직면했다는 소식에 금과 은 가격이 급등했어요. 한편, 전직 연준·재무부 수장들과 저명한 경제학자들은 이번 형사 수사를 ‘중앙은행의 독립성을 훼손하려는 전례 없는 시도’라며 비판했어요. 
• 원-달러 환율이 1,470원 대를 돌파했어요. 미국의 금리인하 기대 약화, 지정학적 리스크로 달러화가 강세를 보인 데다가 조기 총선 소식으로 일본 엔화 가치가 하락한 점이 영향을 주고 있어요. 

• 한국거래소가 6월부터 프리·애프터마켓을 도입해 주식 거래시간을 12시간으로 늘려요. 이에 따라 오전 7시부터 오후 8시까지 주식 거래가 가능해져요.
• 새해 들어 시중 유동자금이 증시로 몰리면서, 투자자 예탁금이 사상 처음으로 90조 원을 넘어섰어요. 주식 거래 활동계좌도 최근 1억 개에 육박하며 역대 최고치예요.

• 미국과 대만이 상호관세를 15%로 인하하고 TSMC의 미국 내 반도체 투자를 확대하는 내용의 무역협상을 타결할 예정이에요.
• 메타가 데이터센터 가동 전력 확보를 위해 비스트라, 오클로, 테라파워 등 에너지 기업과 원자력 발전 계약을 체결했어요. 국내 원전 기업들의 주가도 기대감에 급등했어요. 
• 저가 커피 브랜드들이 사모펀드와 해외 자본에 잇따라 인수되고 있어요. 컴포즈커피가 외식 기업 졸리비에 넘어간 데 이어 텐퍼센트와 매머드커피도 사모펀드에 매각됐어요. 

• LG전자는 지난해 4분기, 9년 만에 분기 영업적자를 기록했어요. 배경에는 완제품 수요 둔화와 관세 부담, 중국 업체들의 저가 공세가 지목돼요. 
• 엔비디아와 일라이 릴리가 10억 달러 규모의 AI 신약 개발연구소를 설립해요. 생명공학 AI 모델 훈련에 필요한 새로운 데이터를 생성하는 것이 목표예요.
• 게임사 크래프톤이 로제가 소속된 더블랙레이블에 1000억 원을 투자해요. 더블랙레이블의 기업가치는 약 9000억 원으로, 투자 진행 시 1조 원을 넘은 유니콘 기업이 될 전망이에요.

• 구글의 AI 제미나이에서 월마트 상품을 직접 구매할 수 있게 돼요. 두 회사가 손을 잡으면서, AI 기반 전자상거래 시장을 둘러싼 경쟁이 치열해질 것으로 보여요.
• 오픈AI가 최근 ‘챗GPT 건강’ 기능을 선보인 데 이어 앤스로픽도 새로운 건강 관리 기능을 클로드에 추가해요. 수익성이 높은 헬스케어 산업에 진출해 매출을 확대하려는 전략이에요.

• 저출생 여파로 올해 초등학교에 입학하는 어린이가 30만 명을 밑돌 전망이에요. 3년 사이 25.8%(10만3574명)나 줄어들었어요.

• 김윤덕 국토교통부 장관이 부동산 규제지역 일부를 완화하거나 추가 지정할지는 검토하지 않고 있다고 밝혔어요.

올해 코스피 최고점은?

증권사 예측 모아왔어요

글, 정인

지표상 과매수 구간에 진입하곤 해요

12일 어제까지 7거래일 동안 코스피는 연속 사상 최고치를 경신했어요. 2026년 우리나라 증시가 너무 과열된 것이 아닌지 의문이 제기될 법한 시점이에요. 이럴 때는 RSI 지표가 판단에 도움이 돼요. RSI는 자산 가격 변동 속도와 거래 체결 강도를 분석해 과매수 또는 과매도 상태를 파악하는 지표예요. 70 이상이면 과매수 구간이고 30 이하면 과매도 구간인데, 1월 12일 기준 81을 넘겼던 RSI는 13일 어제, 65 선으로 내려오며 변화의 폭이 큰 모습이에요. 다만, RSI는 어디까지나 보조지표예요. 단기 과열 신호를 읽는 데 도움이 되지만, 지수의 추세 전환이나 중장기 방향성을 RSI만으로 판단하기엔 한계가 있다는 점을 염두에 두세요. 

우리는 네 번째 대세상승장에 진입했을까요?

대세상승장에 대한 기준은 조금씩 달라요. 대세상승장을 ‘평균 3년 이상 지속된 상승장’이라고 정의한다면 우리나라의 대세 상승장은 이제껏 세 번 있었어요. 첫 번째 코스피 대세상승은 1986~1989년 3저 호황 시기로, 4년간 지수가 7배 상승했어요. 두 번째 대세상승기는 2003~2007년으로 중국이 세계의 공장 역할을 하며 세계화가 정점에 달했던 때예요. 조선과 철강, 화학 등 제조업 관련주가 강세를 보이며 약 5년간 지수가 3배 상승했어요. 세 번째는 코로나19 팬데믹 자산버블 시기였고, 네 번째가 바로 지금이라는 의견이 나오고 있어요. 

대세상승장, 혹은 피크아웃

지난해 연말과 올해 초 증권사들이 내놓은 코스피 시나리오를 볼게요. NH투자증권과 현대차증권, 메리츠증권, 신한투자증권 등은 올해 코스피가 5,000 이상 간다는 전망을 내놓았어요. 반면 삼성증권이나 한국투자증권, SK증권, 하나증권 등은 변동성이 강하다며 신중한 견해를 보였어요. 코스피 5,000 달성이 문제가 아니라 그 이후에도 지속 가능한 상승 구조일 것이냐는 질문인 거죠. 단기 유동성만으로는 지금 성적이 정점일 수밖에 없다는 거예요. 실제로 5,500이나 5,800을 최고점으로 전망한 증권사들도, 지수가 해당 포인트까지 상승하려면 글로벌 AI 투자 확대 기조가 지속되고 기업들이 선언한 주주환원 기조를 실적으로 보여줘야 한다는 조건을 달았어요.

🦄 지난해 제6대 금융투자협회 회장은 7대 연임을 시도하며 ‘코스피 1만을 향한 코리아 프리미엄 시대를 준비해야 한다’고 언급한 적이 있어요. 그는 연임에 실패했고 선거 공약은 과장되기 마련이지만 이런 식으로 업계에서 심심찮게 1만 소리가 나온다는 점에서 어떤 분위기를 읽을 수 있죠. 신이 나서 들뜬 분위기와 너무 간 것 아닌가 조심하는 분위기가 공존하는 요즘이에요. 화살표가 어느 방향을 가리킬지 정확히 판단하는 건 불가능에 가까워요. 그렇기 때문에 포트폴리오 투자와 리밸런싱이 중요하답니다.

누가 뭐라 해도 미래는 재생에너지 

글, 서영민 

• 지난 연재 보러가기 

“결국 태양광이 100%가 될거야.”

일론 머스크의 생각입니다. 아래 머스크의 포스팅과 그가 인용한 에너지 싱크탱크 엠버(EMBER)의 그래프를 보시죠. 인류 역사상 태양광이 가장 빨리 2,000TWh에 도달한 에너지원이에요. 불과 11년 만에 발전량이 1,000TWh가 됐어요. 같은 지점에 도달하는데 풍력은 15년, 원자력은 20년 걸렸네요. 가스나 석탄은 대략 40년쯤 걸렸어요. 에너지별 확산 속도의 차이가 느껴지시나요?

<그래픽4. 떨어지는 추론(Inference) 비용, epoch ai>

AI 추론에 드는 비용 변화를 보여주는 그래프인데요, 기울기 방향이 우하향합니다. 시간이 지날수록 싸져요. 스탠퍼드 대학교의 이 AI 지수 보고서를 살펴보면, 학습(Training)에 드는 비용은 여전히 막대하지만, 이미 학습된 모델에 질문하고 답을 얻는 추론(Inference) 비용은 지난 2년 사이 급감했어요. 동일 성능 수준 추론 비용이 ‘일반적 언어 과제’에서는 280배 감소했고, ‘박사급 난이도 과학문제’에선 40배, 또 최대 900배까지 절감됐죠.

더 저렴해지기 때문에 더 급속히 확산하고 미래가 되는 거예요. 이것을 ‘기술의 학습곡선(Learning Curve) 효과’라고 부릅니다. 이 측면에서 재생에너지를 살피죠.

재생 에너지가 미래인 구체적인 근거가 궁금하다면? 

📌 필진 소개: 셋째 아이 육아를 위해 잠시 휴직 중인 KBS 기자 서영민입니다. 기재부, 금융위, 한국은행 등을 출입했고 산업부 팀장을 지내고, 최근까지 다큐멘터리를 만들며 산업과 사람, 그 사이의 흐름을 기록했어요. 보고 듣고 읽어 알게 된 세상 풍경을 정리해 글로 전하는 일을 즐긴답니다.《거대한 충격 이후의 세계(2023)》와 《삼성전자 시그널(2025)》을 썼습니다. 다큐 ‘전환과 성장 : 수도권 에너지독식체제의 위기’로 제1회 기후·에너지·환경 보도상을 수상했어요. 성장의 한계, 불균형, 인구소멸, 기후위기 같은 지속 불가능성에 답을 찾고 싶습니다. 저는 그 길의 이름을 ‘지속가능성’이라 부르고 있어요.

💌<재생에너지 보고서>는 수요일에 연재됩니다.

📍 AI 산업에 관심 있는데 CAPEX가 왜 중요한지 맥락을 알 수 있어서 좋았어요 (리버 님)

📍 경제뉴스를 접하기에 접근성이 정말 좋아서 유용합니다! 유튜브를 통해서 경제뉴스를 매일 한개씩 시청중인데 거기서 나온 내용이 뉴스레터에 반영되는 경우 저 혼자만의 뿌듯함이 생기면서 더욱 즐겁게 읽을 수 있습니다 ㅎㅎ (이지 님)